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智能搬运设备主要关键技术解析

智能搬运设备主要关键技术解析

发布日期:2022-03-18 作者: 点击:

智能搬运设备(AGV)具有自动测距系统。测出障碍物距离后,根据障碍物距离的不同,进行多级减速缓冲停车,实时量化障碍物距离。同时,智能搬运设备(AGV)通过被覆盖的障碍物进行测量,不受各种障碍物的外部干扰因素的影响。抗干扰能力很强。


(1) 制导定位技术。作为AGV技术研究的核心部分,引导定位技术的优劣将直接影响AGV的性能稳定性、自动化程度和应用实用性。


(2)路径规划与任务调度技术。


一、是智能装配线路规划。行程规划是指解决AGV从起点到目标点的路径问题,即“如何到达”。目前,蚁群算法、遗传算法、图论、虚拟力法、神经网络、A*算法等国内外大量人工智能算法已应用于AGV路径规划。


二、是工作安排。作业任务调度是指根据当前作业的请求处理任务,包括按照一定的规则对任务进行排序和调度合适的AGV处理任务。为了实现资源的合理利用和优化配置,需要综合考虑每台AGV的执行任务数量、供电时间、工作和空闲时间等多种因素。


三、是多机协同。多机协同是指如何有效利用多台AGV完成复杂的任务,解决过程中的系统冲突、资源竞争、死锁等一系列问题。常见的多机协调方法包括分布式协调控制方法、道路交通规则控制方法、多智能体理论控制方法和基于Petri网理论的多机器人控制方法。

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(3)运动控制技术。不同的车轮机构和布局具有不同的转向和控制模式。目前,AGV有两种转向驱动方式:两轮差动转向方式,即两个独立的驱动轮固定在车身中间,等等。免费的万向轮支持它。控制器可以通过调节两个驱动轮的速度和转向来实现任意转弯半径。方向盘控制转向方式,即通过控制方向盘的偏航角来控制转向。转弯半径限制。


控制系统通过安装在驱动轴上的编码器的反馈形成一个闭环系统。目前基于两轮差速驱动的AGV路径跟踪方法主要有PID控制方法、最优预测控制方法、专家系统控制方法和神经网络。控制方法和模糊控制方法。


本文网址:http://www.zsnuoda.com/news/552.html

关键词:智能装配线,家电装配线,倍速链组装线

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